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Maintenance Comparison | AutoKarnet

BMW X1 vs BMW Série 3

Maintenance cost, schedule and reliability comparison between these two models.

BMW X1

U11 (2022-présent)

7

Available Engines

3

Average costs

3

Maintenance schedule

Available Engines

  • sDrive18i 136ch
  • sDrive20i 170ch
  • xDrive23i 204ch
  • sDrive18d 150ch
  • xDrive20d 163ch
  • xDrive25e hybride 245ch
  • iX1 électrique 313ch

Average costs

Vidange
140-220€
Freins AV
380-600€
Distribution
750-1200€

Maintenance schedule

  • 30 000 km2 ans
  • 60 000 km4 ans
  • 120 000 km6-8 ans
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BMW Série 3

G20/G21 (2019-présent)

7

Available Engines

3

Average costs

3

Maintenance schedule

Available Engines

  • 320i 184ch
  • 330i 258ch
  • 318d 150ch
  • 320d 190ch
  • 330d 286ch
  • M340i 374ch
  • 330e hybride 292ch

Average costs

Vidange
160-250€
Freins AV
420-680€
Distribution
800-1300€

Maintenance schedule

  • 30 000 km2 ans
  • 60 000 km4 ans
  • 120 000 km6-8 ans
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Average costs

BMW X1

Vidange
140-220€
Freins AV
380-600€
Distribution
750-1200€

BMW Série 3

Vidange
160-250€
Freins AV
420-680€
Distribution
800-1300€

Maintenance schedule

BMW X1

  1. 01

    30 000 km

    2 ans

    Vidange + filtre, contrôle freins

  2. 02

    60 000 km

    4 ans

    Vidange, tous filtres, liquide frein, bougies

  3. 03

    120 000 km

    6-8 ans

    Courroie accessoires, vidange Steptronic

BMW Série 3

  1. 01

    30 000 km

    2 ans

    Vidange + filtre, contrôle freins, contrôle trains roulants

  2. 02

    60 000 km

    4 ans

    Vidange, tous filtres, liquide frein, bougies essence

  3. 03

    120 000 km

    6-8 ans

    Courroie accessoires, vidange boîte auto, bougies diesel

Points to watch

BMW X1

Modèle récent. iX1 électrique = autonomie 440 km WLTP. Bonne habitabilité. Plateforme partagée avec Série 2 Active Tourer.

BMW Série 3

Excellente fiabilité. Diesel B47/B57 très robustes. Boîte ZF8 excellente si vidangée. Électronique iDrive 7 stable.

BMW X1 vs BMW Série 3

Maintenance cost, schedule and reliability comparison between these two models.

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